Integración de edificios energéticamente inteligentes

Nos gustaría pensar que la idea detrás de esto es ayudar a los usuarios a tomar decisiones informadas sobre el modelado energético y la certificación LEED/BREEAM. Así se conseguirán simulaciones energéticas más precisas.

Un diseño y una gestión óptimos de los edificios deben tener en cuenta múltiples objetivos, normalmente competitivos, como la eficiencia energética, el confort interior, las preferencias de los usuarios, la seguridad y la reducción de los costes financieros y del impacto ambiental. Esto implica operar siguiendo un "enfoque basado en datos" dentro de un bucle continuo de retroalimentación entre diseño y análisis, ensayo y error, basado en simulaciones técnicas de aspectos como la luz natural, la insolación, la exposición térmica, el flujo de aire, la turbulencia, el viento, la sintaxis espacial, el flujo de tráfico, etc.

Utilización de BIM como evaluación energética

De hecho, el diseño basado en modelos como el #BIM implica la creación de un sistema de representación digital que permite analizar y comparar rápidamente las alternativas de diseño, comunicar y visualizar la información, alterarla fácilmente y gestionar los cambios.

El modelado energético basado en la minería de datos podría ayudar a los equipos de proyecto a descubrir patrones útiles para mejorar la eficiencia de un edificio AI (Architectural Intelligence).

Se han desarrollado herramientas específicas centradas en el apoyo al #diseño en fases tempranas (Trimble Sefaira, Autodesk Insight, Cove.tool, etc.), a menudo integradas o disponibles como plug-ins para las principales herramientas de esbozo 3D, masa y modelado conceptual o software de autoría BIM como #Revit, #SketchUp, #Archicad o #Rhinoceros. Para empezar, diferentes conceptos de construcción para cualquier clima y ubicación, y están pensados específicamente para ser implementados en la fase de desarrollo del concepto.