El potencial de los sistemas de automatización de edificios con software de modelado para reducir el consumo total de energía en los edificios en los próximos años es increíblemente prometedor. La creciente digitalización de las operaciones de construcción mediante la implementación de sistemas de automatización de edificios (BAS) puede tener un impacto significativo en el consumo de energía tanto en edificios residenciales como comerciales. El ahorro energético previsto de hasta un 10% con un total acumulado de 65 PWh para 2040 indica el importante papel que BAS puede desempeñar en el logro de los objetivos de eficiencia energética y sostenibilidad. Este nivel de ahorro energético es importante no solo para reducir los costes energéticos, sino también para reducir el impacto medioambiental y promover prácticas de construcción más sostenibles.
También es interesante observar el aspecto reglamentario con la adopción obligatoria de normas de clase B en la UE para los nuevos edificios no residenciales y la renovación profunda. No obstante, la prevalencia de los sistemas de tecnología de clase D en los edificios existentes subraya la necesidad de adoptar nuevas medidas para modernizar y actualizar las tecnologías de construcción.
Los componentes de hardware y software de BAS desempeñan un papel fundamental en la gestión y optimización de la energía. El hardware, que incluye medidores, sensores, computadoras, servicios en la nube, controladores y actuadores, es la base para recopilar, analizar y ejecutar estrategias de control. Mientras tanto, el software sirve como interfaz entre las mediciones y los controladores de edificios, facilitando la aplicación de estrategias de control y algoritmos de optimización para lograr la eficiencia energética.
El potencial de los controladores para utilizar la inteligencia artificial (#AI) y el aprendizaje automático (#ML) es particularmente emocionante. Predecir y medir la intensidad del consumo de energía en los estudios de caso revisados para diversas funciones de construcción. Al estudiar las necesidades y el comportamiento de los usuarios, estos sistemas pueden anticipar las decisiones y proporcionar recomendaciones de uso, lo que en última instancia conduce a una operación de construcción más adaptable y eficiente. https://lnkd.in/eSp3RVbc
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